Wie KI-Assistenten entscheiden, welches Restaurant sie empfehlen

Jemand öffnet einen KI-Assistenten und tippt: „Wo können wir heute Abend in Ehrenfeld essen, nicht zu teuer, meine Freundin ist Vegetarierin?“

Vier Restaurants kommen zurück. Ihres ist nicht dabei.

Der erste Reflex ist die Frage, wie man weiter nach oben kommt. Das ist die falsche Frage, denn es gibt kein Oben. Ein Assistent sortiert nicht alle Restaurants der Stadt. Er sucht sich eine Handvoll Quellen, liest sie und schreibt aus dem Gefundenen eine Antwort. War Ihr Lokal nicht in dem, was er gelesen hat, waren Sie nie Kandidat. Nicht weit hinten. Gar nicht da.

Wie groß dieser Weg schon ist

Größer, als viele Gastronomen annehmen. In der EU haben 2025 laut Eurostat gut ein Drittel der Menschen zwischen 16 und 74 generative KI-Werkzeuge genutzt, unter den Jüngeren fast zwei Drittel (mehr dazu im Beitrag über Gen Z in der Gastronomie). Und selbst wer nie einen Chatbot öffnet, liest in der Suchmaschine immer häufiger eine KI-Zusammenfassung, bevor überhaupt eine Liste von Links erscheint.

Für ein Restaurant hat das eine unbequeme Folge: Mehr von der Entscheidung fällt in der Antwort selbst. Nennt die Zusammenfassung drei Lokale und Ihres ist nicht darunter, scrollt der Gast vielleicht nie weiter. In Ihrer Statistik taucht dieser verlorene Gast nicht auf.

Was diese Systeme tatsächlich lesen

Die Details unterscheiden sich je nach Produkt und ändern sich oft, die Logik nicht: Assistenten antworten aus Texten, die sie abrufen und für vertrauenswürdig halten. Für ein Restaurant sind das meist drei Orte:

1. Ihre Einträge, allen voran das Google Unternehmensprofil: Kategorie, Öffnungszeiten, Merkmale und der Link zur Speisekarte.
2. Ihre eigene Website und Karte, sofern sie lesbarer Text sind.
3. Bewertungen und andere Erwähnungen, die Ihr Essen und Ihren Raum beschreiben.

Google sagt für seine eigenen KI-Funktionen ausdrücklich, dass es keine besonderen Anforderungen gibt, um in KI-Übersichten aufzutauchen, über die normale Indexierung hinaus. Empfohlen wird: wichtige Inhalte als Text statt nur in Bildern, strukturierte Daten, die zum sichtbaren Text passen, und aktuelle Angaben im Unternehmensprofil (Google Search Central). Kein Trick, sondern Ordnung.

Was die Forschung ergänzt

Der Begriff „Generative Engine Optimization“ stammt aus einer wissenschaftlichen Arbeit von Forschenden der Princeton University und des IIT Delhi, vorgestellt auf der Konferenz KDD 2024 (Aggarwal et al.). Sie testeten, was eine Quelle in KI-Antworten sichtbarer macht. Ergebnis: Konkrete Zahlen, Zitate und Quellenangaben steigerten die Sichtbarkeit um bis zu rund 40 %, klassisches Keyword-Stopfen schnitt schlecht ab. Die Wirkung unterschied sich je nach Thema, eine Formel für alles gibt es nicht.

Übertragen auf den Gastraum heißt das: Konkrete, überprüfbare Details schlagen Werbesprache. „Holzofen, Teig 48 Stunden gereift, jede Pizza auch mit veganem Käse“ gibt einer Maschine etwas zum Zuordnen. „Die beste Pizza der Stadt!“ gibt ihr nichts.

Wo Restaurants aus der Antwort fallen

Assistenten beantworten genaue Fragen. Nicht „Empfiehl mir ein Restaurant“, sondern „Wo gibt es gute vegetarische Hauptgerichte“, „glutenfreie Pasta in Bahnhofsnähe“, „nach 23 Uhr offen und nicht zu laut“. Damit Sie für solche Fragen gefunden werden, müssen die Wörter irgendwo lesbar und mit Ihrem Betrieb verbunden stehen.

Bei den meisten Restaurants stehen sie auf der Karte. Und bei den meisten Restaurants ist die Karte ein PDF oder ein Foto. Damit ist die reichste und genaueste Information über Ihr Lokal ausgerechnet der Teil Ihres Auftritts, den Maschinen am schlechtesten lesen.

Deshalb zählen kurze, konkrete Beschreibungen heute mehr als früher. Ein Gericht namens „Gärtnerteller“ mit Preis sagt einem Assistenten nichts. „Geröstete Rote Bete, Ziegenkäse, Walnüsse, Honig, vegetarisch“ beantwortet drei Fragen, die Menschen wirklich stellen.

Das ist der Grund für MenuOnGo in diesem Zusammenhang. Ihre Karte liegt als echter Text auf einer eigenen Seite, verlinkt aus Ihrem Google-Eintrag, mit Ernährungsformen bei jedem Gericht, in jedem Tarif. Mit Pro schlägt die KI für Gerichte ohne Beschreibung kurze, appetitliche Texte vor, in dem Stil, den Sie vorgeben, und Sie geben jedes Wort frei, bevor es online geht. So steht das Detail, das ein Assistent braucht, endlich irgendwo geschrieben. Scannen Sie Ihre aktuelle Karte gratis ein und sehen Sie, wie sie als Text aussieht.

Was wirklich etwas bewegt

In ungefähr dieser Reihenfolge:

1. Den Google-Eintrag vollständig und richtig halten, inklusive Kartenlink.
2. Die Karte als lesbaren Text veröffentlichen, mit Gerichten und Ernährungsformen.
3. Konkret beschreiben: Zutaten, Zubereitung, Hinweise zur Ernährung.
4. Fakten überall gleich halten. Widersprüchliche Öffnungszeiten untergraben das Vertrauen von Menschen wie Maschinen.
5. Bewertungen bekommen und beantworten. Sie sind einer der wenigen Orte, an denen andere Ihr Essen in eigenen Worten beschreiben.

Was nicht auf der Liste steht: Seiten mit Suchbegriffen vollstopfen oder einen geheimnisvollen „KI-Ranking“-Dienst kaufen.

Ein ehrlicher Vorbehalt

Das Feld ist jung und verändert sich monatlich. Produkte ändern, wie sie Quellen abrufen, und die meisten veröffentlichten Studien zur „KI-Sichtbarkeit“ stammen von Firmen, die genau diese Sichtbarkeit verkaufen. Die unabhängigen Belege sind dünner, zeigen aber in dieselbe Richtung wie Googles eigene Hinweise: genaue, konkrete, lesbare Informationen über Ihr Restaurant dort veröffentlichen, wo Menschen und Maschinen nachsehen. Das zahlt sich auch in der normalen Suche und bei menschlichen Gästen aus, egal was die Modelle als Nächstes tun.

Was KI-Assistenten von einem Restaurant brauchen

Was sie suchen	Wo es steht	Was Sie steuern
Kategorie, Öffnungszeiten, Lage	Google Unternehmensprofil	Genauigkeit, Vollständigkeit
Gerichte, Zutaten, Ernährungsformen	Ihre Karte, sofern sie Text ist	Format und Detailtiefe jedes Gerichts
Beschreibungen von Essen und Atmosphäre	Bewertungen, Artikel, Website	Servicequalität, Antworten auf Bewertungen
Einheitlichkeit über alle Quellen	überall, wo Sie gelistet sind	ein Satz Fakten, aktuell gehalten
Konkrete, überprüfbare Aussagen	Ihre eigenen Inhalte	genaue Beschreibungen statt Slogans

Häufige Fragen

Wie wählen KI-Assistenten Restaurants aus? Sie bewerten nicht alle Restaurants einer Stadt, sondern rufen eine kleine Auswahl passender Quellen ab, meist Einträge, Websites, Speisekarten und Bewertungen, und schreiben daraus eine Antwort. Ein Lokal, das in diesen Quellen nicht vorkommt, wird nicht berücksichtigt.

Muss ich etwas Besonderes tun, um in Googles KI-Antworten zu erscheinen? Laut Google nicht, über die normale Indexierung hinaus. Empfohlen werden Inhalte als Text, strukturierte Daten, die zum sichtbaren Inhalt passen, und ein aktuelles Unternehmensprofil.

Warum taucht meine Speisekarte in KI-Empfehlungen nicht auf? Meist, weil sie nicht lesbar ist. Karten als PDF oder Bild lassen sich schlecht auswerten, sodass Gerichte und Ernährungsformen, auf die es bei genauen Fragen ankommt, für das Modell nicht verfügbar sind.

Was ist Generative Engine Optimization? Ein Begriff aus der Forschung für Maßnahmen, die Inhalte in KI-generierten Antworten sichtbarer machen. Eine Studie von Princeton und IIT Delhi fand, dass konkrete Zahlen, Zitate und Quellen die Sichtbarkeit um bis zu rund 40 % steigerten.

Helfen Bewertungen bei KI-Empfehlungen? Ja. Bewertungen gehören zu den wenigen Quellen, in denen andere Menschen Ihr Essen und Ihr Lokal beschreiben, und Assistenten greifen bei der Antwort häufig darauf zurück.

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Quellen: Google Search Central, „AI features and your website“; Aggarwal et al., „GEO: Generative Engine Optimization“ (KDD 2024); Eurostat, Nutzung generativer KI 2025 (Februar 2026). Bilder: Pexels (frei verwendbar). Stand: Oktober 2026.